Tactiscan Drogenscanner
Keine Probenvorbereitung - schnelle Ergebnisse - unbegrenzte Tests mit einem Gerät
Ein wiederverwendbares Betäubungsmittel-Scanner im Taschenformat für Polizei, Zoll- und Justizbehörden, welches ein neues Mass an Sicherheit und Effizienz bei der Arbeit vor Ort bietet. Mit dem hochpräzisen Gerät ist die Messung von Proben sicher, schnell und einfach, keine Fachkenntnisse notwendig.
Das Gerät ist in der Lage, alle gängigen Betäubungsmittel und Mischungen zu identifizieren. Neue Betäubungsmittel können der Scan-Bibliothek hinzugefügt und sofort auf alle Geräte im Feld übertragen werden.
So wird das Gerät verwendet:
- Legen Sie die Probe auf den Messbereich.
- Klicken Sie in der TactiScan Mobile App auf „Jetzt messen“.
- In wenigen Sekunden werden die Ergebnisse auf dem Bildschirm angezeigt
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Mehr InformationenPreisgekrönte Technologie
Der TactiScan® nutzt die NIR-Spektroskopie (Near Infra-Red) zur Detektion von Betäubungsmitteln. Die NIR-Spektroskopie ist in Laboren weit verbreitet und unseren Entwickler bei Spectral Engines®, ist es gelungen, diese Technologie zu miniaturisieren und sie für ein breiteres Publikum erschwinglich zu machen. Ein großer Vorteil der NIR-Spektroskopie ist, dass sie keine Probenvorbereitung benötigt.
Die NIR-Spektroskopie verwendet normales Licht, um die Probe zu beleuchten und misst dann das Infrarotspektrum, das von der Probe reflektiert wird. Das Licht ist für das menschliche Auge nicht schädlich und verändert die Probe in keiner Weise.
Die TactiScan-Algorithmen sind auf einer sicheren, intelligenten Cloud mit einer ständig wachsenden Betäubungsmittelbibliothek zugänglich. In der Cloud vergleicht ein künstlich intelligenter Algorithmus mit einer Referenzbibliothek von Messungen und sucht nach einer Korrelation. Die Ergebnisse werden in der Smartphone-App angezeigt und dies dauert nur wenige Sekunden.
Herkömmliche Chemometrie-Modelle müssen dem System jede Narkosemittel-Schneidstoff-
Kombination beibringen, bevor es die Erkennung vornehmen kann. Spectral Engines verwendet
fortschrittliche Deep-Learning-Algorithmen zusammen mit gängigen Chemometriemodellen. Dadurch wird sichergestellt, dass Betäubungsmittel mit allen Verschnittstopffen erkannt werden.